COVID-19 pandemic experiences of LGBTQIA + Asian youth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
LGBTQIA + Asian youth face unique challenges due to their intersecting identities (i.e. racial discrimination from LGBTQIA + communities, and LGBTQIA+ -related stigmatization from their Asian culture). The COVID-19 pandemic exacerbated existing intersectional challenges due to the closure of community spaces for LGBTQIA + Asian youth, spaces which served as a safe haven from home and anti-Asians sentiments. Thus far, there have been no studies examining how the COVID-19 pandemic was experienced by LGBTQIA + Asian Canadian youth. To address this, we completed eight online focus group discussions with 30 LGBTQIA + Asian youth from across Canada, alongside a brief quantitative questionnaire to explore specific components of participants’ mental health and well-being. Quantitative findings suggested many participants were experiencing negative mental health outcomes (i.e. stress, anxiety, and depression). Thematic qualitative analysis showed that, despite various negative impacts of COVID-19 restrictions and increased anti-Asian sentiments, restrictions allowed youth to further explore their own sexual orientations and gender identities. Participants also shared that the #stopAsianhate movement was empowering, however it largely excluded LGBTQIA+ Asian voices. With the unique intersectional challenges experienced during the COVID-19 pandemic, this study highlights the importance of maintaining inclusive supports that consider the unique intracategorical complexities experienced by LGBTQIA +Asian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».