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Enregistrement W4392912207 · doi:10.1080/00319104.2024.2331254

Determination of experimental solute descriptor values for methyl 3-nitrobenzoate by liquid–liquid partitioning and gas chromatography

2024· article· en· W4392912207 sur OpenAlexaff
Nipun Chandrasiri, L. L. K. Perera, Sanka N. Atapattu, Thiloka C. Ariyasena

Notice bibliographique

RevuePhysics and Chemistry of Liquids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensCanAm Bioresearch (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Peradeniya
Mots-clésSolvationChemistryQuantitative structure–activity relationshipRelative standard deviationGas chromatographyAbsolute deviationSolverTextileComputational chemistryChromatographyOrganic chemistryStatisticsStereochemistryMoleculeMathematicsMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, methyl 3-nitrobenzoate, a popular compound used to protect crops and in the textile industry, was studied using liquid–liquid partitioning and gas chromatography and the Abraham solvation parameter descriptor values were determined for potential applications in QSPR. The solver algorithm in Excel was used to determine the descriptor values for methyl 3-nitrobenzoate, resulting in E = 1.0616, S = 1.4170, A = 0.00, L = 6.1354, B = 0.6198, and V = 1.2468 with a standard deviation of 0.076. In the situations when toxicity and exposure assessment data are scarce, the application of QSPR models, such as the Abraham solvation parameter model, can aid in the estimation of the environmental impact of chemicals. With the objective to facilitate physicochemical property estimations of methyl 3-nitrobenzoate widely used in the textile and agricultural industries, this study offers experimental solute descriptor values of the Abrham’s solvation parameter model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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