Oncolytic vaccinia virus immunotherapy antagonizes image-guided radiotherapy in mouse mammary tumor models
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation (IR) and oncolytic viruses are both used to treat cancer, and the effectiveness of both agents depends upon stimulating an immune response against the tumor. In this study we tested whether combining image guided ionizing radiation (IG-IR) with an oncolytic vaccinia virus (VACV) could yield a better therapeutic response than either treatment alone. ΔF4LΔJ2R VACV grew well on irradiated human and mouse breast cancer cells, and the virus can be combined with 4 or 8 Gy of IR to kill cells in an additive or weakly synergistic manner. To test efficacy in vivo we used immune competent mice bearing orthotopic TUBO mammary tumors. IG-IR worked well with 10 Gy producing 80% complete responses, but this was halved when the tumors were treated with VACV starting 2 days after IG-IR. VACV monotherapy was ineffective in this model. The antagonism was time dependent as waiting for 21 days after IG-IR eliminated the inhibitory effect but without yielding any further benefits over IR alone. In irradiated tumors, VACV replication was also lower, suggesting that irradiation created an environment that did not support infection as well in vivo as in vitro. A study of how four different treatment regimens affected the immune composition of the tumor microenvironment showed that treating irradiated tumors with VACV altered the immunological profiles in tumors exposed to IR or VACV alone. We detected more PD-1 and PD-L1 expression in tumors exposed to IR+VACV but adding an αPD-1 antibody to the protocol did not change the way VACV interferes with IG-IR therapy. VACV encodes many immunosuppressive gene products that may interfere with the ability of radiotherapy to induce an effective anti-tumor immune response through the release of danger-associated molecular patterns. These data suggest that infecting irradiated tumors with VACV, too soon after exposure, may interfere in the innate and linked adaptive immune responses that are triggered by radiotherapy to achieve a beneficial impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».