An Ethane-Based CSI Process and Two Types of Flooding Process as a Hybrid Method for Enhancing Heavy Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Combining multiple secondary oil recovery (SOR)/enhanced oil recovery (EOR) methods can be an effective way to maximize oil recovery from heavy oil reservoirs; however, previous studies typically focus on single methods. In order to optimize the combined process of ethane-based cyclic solvent injection (CSI) and water/nanoparticle-solution flooding, a comprehensive understanding of the impact of injection pressure, water, and nanoparticles on CSI performance is crucial. This study aims to provide such understanding through experimental evaluation, advancing the knowledge of EOR methods for heavy oil recovery. Three approaches (an ethane-based CSI process, water flooding, and nanoparticle-solution flooding) were applied through a cylindrical sandpack model with a length of 95.0 cm and a diameter of 3.8 cm. Test 1 conducted an ethane-based CSI process only. Test 2 conducted a combination approach of CSI–water flooding–CSI–nanoparticle-solution flooding–CSI. Specifically, the injection pressure of the first CSI phase in Test 2 was gradually increased from 3500 to 5500 kPa. The second and the third CSI phases had the same injection pressure as Test 1 at 5500 kPa. The CSI process ceased once the oil recovery was less than 0.5% of the original oil in place (OOIP) in a single cycle. Results show that the ethane-based CSI process is sensitive to injection pressure. A high injection pressure is crucial for optimal oil recovery. The first CSI phase in Test 2, where the injection pressure was increased gradually, resulted in a 2.9% lower oil recovery and five times as much ethane consumption compared to Test 1, which applied a high injection pressure. It was also found that water flooding improved the oil recovery in the CSI process. In Test 2, the oil recovery factor of the second CSI phase increased by 57% after the water flooding process, which is likely due to the formation of water channels and a dispersed oil phase that increased the contact area between ethane and oil. Although the nanoparticle-solution flooding only had 0.3% oil recovery, after that the third CSI phase stimulated another 10.8% of OOIP even when the water saturation achieved more than 65%. This demonstrated that the addition of nanoparticles can maintain the stability of the foam and enhance the transfer of ethane to the heavy oil. Finally, Test 2 reached a total oil recovery factor of 76.1% on a lab scale, an increase of 45% compared to the single EOR method, which proved the combination process is an efficient method to develop a heavy oil field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».