Histopathological characterization and analysis of cell proliferation in 162 cases of canine subcutaneous mast cell tumors in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: There are limited publications about canine subcutaneous mast cell tumors (MCT). International studies have shown that subcutaneous MCT has longer survival times than cutaneous MCT, with lower recurrence and metastasis rates. In addition, subcutaneous MCT has a specific histopathological classification (circumscribed, combined, or infiltrative pattern). Our study evaluated 162 cases of subcutaneous MCT diagnosed from 2014 to 2017 in Brazil. The mean age of the animals was 8.6 years, with a predominance of females and higher incidence in dogs with mixed breed (n=40), followed by Boxer (n=20), Labrador Retriever (n=14), Golden Retriever (n=11) and Pug (n=10). Regarding histopathological characterization, the most common infiltrative pattern represented 54.3% of cases, followed by circumscribed (34.8%) and combined (11%) patterns. The mean mitotic index (MI) was 1.04, with 93.9% of cases presenting MI≤4 and 53.1% MI=0. The data found in this Brazilian study regarding subcutaneous MCT does not differ from those described in American studies, suggesting similar genetic and epidemiological factors. The evaluated proliferation indices suggest that subcutaneous MCT presents slow progression and should be evaluated as a distinct form of cutaneous MCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».