Exploring the Visiting Friends and Relatives (VFR) Tourism From the Hosts’ Perspectives in the Context of COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative research explores the experiences of Bangladeshi immigrants in the Greater Toronto Area (GTA) relating to the hosting of Visiting Friends and Relatives (VFR) especially with the context of the COVID-19 pandemic. As VFR tourism is prominent in communities with growing immigrant populations, data have been collected from Bangladeshi adult immigrant communities living in the Greater Toronto Area (GTA) to get in-depth ideas about their hosting experiences. The study relied on primary data which is collected through online semi-structured interviews. The result shows that before the COVID-19 pandemic, immigrants frequently hosted the local and international visitors to lessen their loneliness, to show their lifestyle and achievement to the visitors, and to assist new immigrants to settle but due to the pandemic, the immigrant hosts have changed their hosting style to ensure the safety of their visitors and themselves. They hosted only their domestic VFRs when the government allowed them to socialize with a limited number of people, and they did not provide any accommodation. They invited a small group of people for a few hours in an outdoor location. The immigrant hosts have mixed opinions regarding their future hosting. A larger portion of the respondents expressed their intention to go back to their earlier way of hosting whereas the other group found inviting small groups for a few hours was comfortable and less burdensome. The findings of the study suggested both practical and academic implications. Although some studies have shown that VFR tourism contributes to the tourism industry during disasters or crises in a particular region, while other forms of tourism decreased, the role of VFR tourism in the recovery of the worldwide COVID-19 pandemic has not been investigated. Further studies on different communities may provide a bigger picture of hosting experience to contribute to the tourism industry by providing strategic direction and also to the academia by extending the existing knowledge in the field of tourism study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».