Priority-setting for hospital funding of high-cost innovative drugs and therapeutics: A qualitative institutional case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rising costs of innovative drugs and therapeutics (D&Ts) have led to resource allocation challenges for healthcare institutions. There is limited evidence to guide priority-setting for institutional funding of high-cost D&Ts. This study sought to identify and elaborate on the substantive principles and procedures that should inform institutional funding decisions for high-cost off-formulary D&Ts through a case study of a quaternary care paediatric hospital. METHODS: Semi-structured, qualitative interviews, both virtual and in-person, were conducted with institutional stakeholders (i.e. staff clinicians, senior leadership, and pharmacists) (n = 23) and two focus groups at The Hospital for Sick Children in Toronto, Canada. Participants involved in, and impacted by, high-cost off-formulary drug funding decisions were recruited through stratified, purposive sampling. Participants were approached for study involvement between July 27, 2020 and June 7, 2022. Data was analysed through reflexive thematic analysis. RESULTS: Institutional resource allocation for high-cost D&Ts was identified as ethically challenging but critical to sustainable access to novel therapies. Important substantive principles included: 1) clinical evidence of safety and efficacy, 2) economic considerations (direct costs, opportunity costs, value for money), 3) ethical principles (social justice, professional/organizational responsibility), and 4) disease-specific considerations. Multidisciplinary deliberation was identified as an essential procedural component of decision-making. Participants identified tension between innovation and the need for evidence-based decision-making; clinician and institutional responsibilities; and value for money and social justice. Participants emphasized the role of health system-level funding allocation in alleviating the financial and moral burden of decision-making by institutions. CONCLUSIONS: This study identifies values and processes to aid in the development and implementation of institutional resource allocation frameworks for high-cost innovative D&Ts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».