Toward a Mechanism-Driven Integrated Framework to Link Human Exposure to Multiple Toxic Metal(loid) Species with Environmental Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing anthropogenic pollution of the biosphere with As, Cd, Hg and Pb will inevitably result in an increased influx of their corresponding toxic metal(loid) species into the bloodstream of human populations, including children and pregnant women. To delineate whether the measurable concentrations of these inorganic pollutants in the bloodstream are tolerable or implicated in the onset of environmental diseases urgently requires new insight into their dynamic bioinorganic chemistry in the bloodstream–organ system. Owing to the human exposure to multiple toxic metal(loid) species, the mechanism of chronic toxicity of each of these needs to be integrated into a framework to better define the underlying exposure–disease relationship. Accordingly, this review highlights some recent advances into the bioinorganic chemistry of the Cd2+, Hg2+ and CH3Hg+ in blood plasma, red blood cells and target organs and provides a first glimpse of their emerging mechanisms of chronic toxicity. Although many important knowledge gaps remain, it is essential to design experiments with the intent of refining these mechanisms to eventually establish a framework that may allow us to causally link the cumulative exposure of human populations to multiple toxic metal(loid) species with environmental diseases of unknown etiology that do not appear to have a genetic origin. Thus, researchers from a variety of scientific disciplines need to contribute to this interdisciplinary effort to rationally address this public health threat which may require the implementation of stronger regulatory requirements to improve planetary and human health, which are fundamentally intertwined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».