MétaCan
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Enregistrement W4392916613 · doi:10.1038/s43016-024-00962-7

Author Correction: Periodic Table of Food Initiative for generating biomolecular knowledge of edible biodiversity

2024· erratum· en· W4392916613 sur OpenAlexaff
Andy Jarvis, Jenny Johana Gallo‐Franco, Julian Portilla, Bruce German, Daniel G. Debouck, Maya Rajasekharan, Colin K. Khoury, Anna Herforth, Selena Ahmed, Joe Tohmé, Elizabeth Arnaud, Christopher D. Golden, Corinna Dawid, Stef de Haan, Fabrice DeClerck, Edith J. M. Feskens, Vincenzo Fogliano, Gayle J. Fritz, Christoph Hald, Robert D. Hall, Robbie Hart, Audrey Henry, Sanwen Huang, Danny Hunter, Bermet Imanbaeva, Andrew J. Lowe, Nancy J. Turner, Gengjie Jia, Elizabeth Johnson, Geetha Kalaiah, Salwa Karboune, Stefan Klade, Gina Rae La Cerva, Vincent Lal, Avraham A. Levy, T. Longvah, Mari Maeda‐Yamamoto, Paul E. Minnis, Marília Regini Nuti, Mariaelena Octavio, Coralia Osorio, Lukas Pawera, Sonia Peter, Rajendra Prasad, Cassandra L. Quave, Howard‐Yana Shapiro, Sheshshayee Sreeman, Warangkana Srichamnong, Roy Steiner, Muhabbat Turdieva, Tiziana Ulian, Tinde van Andel, Ren Wang, Lily Weissgold, Jianbin Yan, John de la Parra

Notice bibliographique

RevueNature Food · 2024
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityTable (database)Periodic tableComputer scienceGeographyBiologyData miningEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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