GPs’ perspectives on diagnostic tests for children: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most healthcare contacts for children in the UK occur in general practice. Diagnostic tests can be beneficial in narrowing differential diagnoses; however, there is substantial variation in the use of tests for children in general practice. Unwarranted variation in testing can lead to variation in quality of care and may exacerbate health inequities. To our knowledge, no previous study has tried to understand why variation in testing exists for children in general practice. AIM: To explore GPs' perspectives on using diagnostic tests for children in primary care and the underlying drivers of variation. DESIGN AND SETTING: Qualitative study in which semi-structured interviews were conducted with GPs and trainee GPs in England. METHOD: Interviews were conducted with 18 GPs and two trainee GPs between April and June 2023. The interviews were transcribed and analysed using reflexive thematic analysis. RESULTS: GPs reflected that their approach to testing in children differed from their approach to testing in adults: their threshold to test was higher, and their threshold to refer to specialists was lower. GPs' perceptions of test utility varied, including objective testing for asthma. Perceived drivers of variation in testing were intrinsic (clinician-specific) factors relating to their risk tolerance and experience; and extrinsic factors, including disease prevalence, parental concern and expectations of health care, workforce changes leading to fragmentation in care, time constraints, and differences in guidelines. CONCLUSION: The findings of this study identify actionable issues for clinicians, researchers, and policymakers to address gaps in education, evidence, and guidance, reduce unwarranted differences in test use, and improve the quality of health care delivered to children in general practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».