Assessment of Tire-Additive Transformation Product 6PPD-Quinone in Urban-Impacted Watersheds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urban stormwater is a conduit for pollutants such as nutrients and tire-wear compounds through streams to the Great Lakes receiving waters. The transformation product of tire antiozonant 6PPD, 6PPD-quinone (6PPD-Q), is implicated in causing fish mortality. Urban streams entering Lake Ontario and waters adjacent to urban centers in Toronto and Hamilton, Ontario, were assessed for 6PPD-Q and its potential to impact aquatic life. Sampling occurred during fall and spring dry- and wet-weather flows in 2021–2022, overlapping with fish spawning times. Concentrations of 6PPD-Q were elevated during wet-weather (maximum 82 ng/L) in streams with the greatest degree of urbanization and road density but were much lower (2.4–4.5 ng/L) in nearshore waters, suggesting rapid dilution. Precipitation, road density within watersheds, chloride (from road salts), and total phosphorus were correlated with 6PPD-Q concentrations, suggesting that such parameters may provide a means to identify and prioritize key stream habitats for further assessment. A screening level hazard assessment using application factors of 10–1000 and available toxicity end points for fish (rainbow trout, brook trout, coho salmon) showed that 6PPD-Q concentrations may pose a risk in urban streams and nearshore waters of the region. We recommend that stormwater quality control measures be assessed for their effectiveness in reducing 6PPD-Q concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle