MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392918991 · doi:10.1002/aenm.202400402

Redox Engineering of Fe‐Rich Disordered Rock‐Salt Li‐Ion Cathode Materials

2024· article· en· W4392918991 sur OpenAlexafffund
Richie Fong, Nauman Mubarak, Sang‐Wook Park, Gregory Lazaris, Yiwei Liu, Rahul Malik, Dong‐Hwa Seo, Jinhyuk Lee

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensNatural Resources CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and ICT, South KoreaMcGill UniversityNational Research Foundation of KoreaAlliance de recherche numérique du CanadaNational Research Foundation
Mots-clésMaterials scienceSalt (chemistry)RedoxCathodeIonInorganic chemistryEngineering physicsChemical engineeringNanotechnologyMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The pursuit of high‐performance and cost‐effective Li‐ion batteries emphasizes the need for cathode materials composed of abundant elements, such as Fe. Disordered rock‐salt (DRX) cathode materials, known for their high compositional flexibility, offer a unique opportunity in this regard. However, Fe‐rich DRX (Fe‐DRX) cathodes, potentially the most cost‐effective among all DRXs, have seen limited research interest due to their comparatively restrained performance. This limitation stems from the inaccessibility of the Fe 3+ /Fe 4+ redox in the DRX structure, prompting the need for redox engineering to enable Fe‐DRXs with readily utilizable redox mechanisms. In this work, utilizing both experiments and theoretical study, reversible Fe 2+ /Fe 3+ redox in an Fe 2+ ‐based DRX cathode is demonstrated. This design minimizes the reliance on O redox, resulting in a high capacity (≈290 mAh g −1 ) and energy density (≈700 Wh kg −1 ), as opposed to an Fe 3+ ‐based DRX operating on the limited Fe 3+ /Fe 4+ redox and extensive O redox upon cycling. Overall, the study introduces a novel approach to redox engineering to develop low‐cost, high‐performing Fe‐rich cathode materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Energy MaterialsMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207