Variability and drivers of carbonate chemistry at shellfish aquaculture sites in the Salish Sea, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ocean acidification (OA) reduces seawater pH and calcium carbonate saturation states (Ω), which can have detrimental effects on calcifying organisms such as shellfish. Nearshore areas, where shellfish aquaculture typically operates, have limited data available to characterize variability in key ocean acidification parameters pH and Ω, as samples are costly to analyze and difficult to collect. This study collected samples from four nearshore locations at shellfish aquaculture sites on the Canadian Pacific coast from 2015–2018 and analyzed them for dissolved inorganic carbon (DIC) and total alkalinity (TA), enabling the calculation of pH and Ω for all seasons. The study evaluated the diel and seasonal variability in carbonate chemistry conditions at each location and estimated the contribution of drivers to seasonal and diel changes in pH and Ω. Nearshore locations experience a greater range of variability and seasonal and daily changes in pH and Ω than open waters. Biological uptake of DIC by phytoplankton is the major driver of seasonal and diel changes in pH and Ω at our nearshore sites. The study found that freshwater is not a key driver of diel variability, despite large changes over the day in some locations. We find that during summer at mid-depth (5–20 m), where it is cooler, pH, Ω, and oxygen conditions are still favourable for shellfish. These results suggest that if shellfish are hung lower in the water column, they may avoid high sea surface temperatures, without inducing OA and oxygen stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».