Exploring the use of rehabilitation in individuals with head and neck cancer undergoing treatment: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Explore the use, characteristics, feasibility, and functional outcomes of rehabilitation interventions used for individuals with head and neck cancer (HNC) during treatment. METHODS: Searches were conducted in four databases from Jan 2011 to Dec 31, 2022. Included studies had to include adults with HNC undergoing treatment, a rehabilitation intervention, an assessment of functional outcome(s) addressed by the International Classification of Functioning Framework (ICF) and be published in English language. Title and abstract screening, full-text review, and data extraction were completed independently, in duplicate. Descriptive statistics and a qualitative synthesis summarized findings. RESULTS: Twenty-seven studies were included in this review. The majority of studies were randomized controlled trials (70%). Most individuals represented in the included studies were males (92% of all participants) between 50 and 60 years of age. Interventions led by a speech language pathologist (33%) were most commonly described. Sixteen studies (59%) described primary outcomes that fit the ICF "impairment" domain. CONCLUSIONS: We identified few studies that explored the use, feasibility, and effectiveness of rehabilitation interventions for individuals with HNC during treatment. Future research should assess the effectiveness of rehabilitation interventions on functional outcomes beyond the ICF body function and structure domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».