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Enregistrement W4392919288 · doi:10.3389/fmars.2024.1277581

Equity zombies in Canada’s blue economy: a critical feminist analysis for equitable policy implementation

2024· article· en· W4392919288 sur OpenAlexafffundabout
Christine Knott, Leah Fusco, Jack Daly, Evan J. Andrews, Gerald G. Singh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEarthLab, University of WashingtonOcean Nexus Center, EarthLab, University of WashingtonOcean Frontier InstituteUniversity of Washington
Mots-clésLegislationEquity (law)ScholarshipEnvironmental justiceEconomyBusinessPolitical scienceEconomicsEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Ocean equity is a key aim of blue economy frameworks globally and is a pillar of the international High Level Panel for A Sustainable Ocean Economy. However, the Panel offers only a general definition of ocean equity, with limited guidance for countries. Canada, as a party to the High Level Panel’s blue economy agenda, is developing its own blue economy strategy, seeking to reshape its ocean-based industries and advocate for new ones. How equity will be incorporated across scales is not yet known but has implications for how countries like Canada will develop their ocean-based industries. This raises important questions, including what are Canada’s equity commitments in relation to its blue economy and how will they be met? Currently, the industries identified in Canada’s emerging blue economy narratives are governed through both federal and provincial legislation and policies. These will shape how equity is implemented at different scales. Methods In this paper, we examine how the term equity is defined in relevant federal and provincial legislation and look to how understandings of equity found in critical feminist, environmental justice, and climate justice scholarship could inform policy and its implementation within Canada’s blue economy. We focus on two industries that are important for Canada’s blue economy: offshore oil and marine salmon aquaculture in the Canadian province of Newfoundland and Labrador. We investigate how existing legislation and policy shapes the characterization, incorporation, and implementation of equity in these industries. Results and discussion Our analysis highlights how a cohesive approach to ocean equity across the scales of legislation and policy is needed to ensure more robust engagement with social and environmental equity issues in blue economy discourse and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0300,038
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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