Endoscopic Transnasal Management of Meningoceles and Encephaloceles in Children: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review surgical techniques used in the endoscopic transnasal repair of pediatric basal meningoencephaloceles and compare perioperative outcomes in children <2 and ≥2 years old. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL. REVIEW METHODS: Data sources were searched from inception to August 22, 2022, using search terms relevant to endoscopic transnasal meningoencephalocele repair in children. Reviews and Meta-analyses were excluded. Primary outcomes were the incidence of intraoperative and postoperative complications, including cerebrospinal fluid leak, recurrence, and reintervention. Quality assessments were performed using Newcastle-Ottawa Scale, ROBIN-I, and NIH. RESULTS: Overall, 217 patients across 61 studies were identified. The median age at surgery was 4 years (0-18 years). Fifty percent were female; 31% were <2 years. Most defects were meningoencephaloceles (56%), located transethmoidal (80%), and of congenital origin (83%). Seventy-five percent of repairs were multilayered. Children ≥2 years underwent multilayer repairs more frequently than those <2 years (P = 0.004). Children <2 years more frequently experienced postoperative cerebrospinal fluid leaks (P = 0.02), meningoencephalocele recurrence (P < 0.0001), and surgical reintervention (P = 0.005). Following multilayer repair, children <2 years were more likely to experience recurrence (P = 0.0001) and reintervention (P = 0.006). CONCLUSION: Younger children with basal meningoencephaloceles appear to be at greater risk of postoperative complications following endoscopic endonasal repair, although the quality of available evidence is weakened by incomplete reporting. In the absence of preoperative cerebrospinal fluid leak or meningitis, it may be preferable to delay surgery as access is more conducive to successful repair in older children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».