Therapist-guided remote versus in-person cognitive behavioural therapy: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive behavioural therapy (CBT) has been shown to be effective for several psychiatric and somatic conditions; however, most randomized controlled trials (RCTs) have administered treatment in person and whether remote delivery is similarly effective remains uncertain. We sought to compare the effectiveness of therapist-guided remote CBT and in-person CBT. METHODS: We systematically searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials from inception to July 4, 2023, for RCTs that enrolled adults (aged ≥ 18 yr) presenting with any clinical condition and that randomized participants to either therapist-guided remote CBT (e.g., teleconference, videoconference) or in-person CBT. Paired reviewers assessed risk of bias and extracted data independently and in duplicate. We performed random-effects model meta-analyses to pool patient-important primary outcomes across eligible RCTs as standardized mean differences (SMDs). We used Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) guidance to assess the certainty of evidence and used the Instrument to Assess the Credibility of Effect Modification Analyses (ICEMAN) to rate the credibility of subgroup effects. RESULTS: We included 54 RCTs that enrolled a total of 5463 patients. Seventeen studies focused on treatment of anxiety and related disorders, 14 on depressive symptoms, 7 on insomnia, 6 on chronic pain or fatigue syndromes, 5 on body image or eating disorders, 3 on tinnitus, 1 on alcohol use disorder, and 1 on mood and anxiety disorders. Moderate-certainty evidence showed little to no difference in the effectiveness of therapist-guided remote and in-person CBT on primary outcomes (SMD -0.02, 95% confidence interval -0.12 to 0.07). INTERPRETATION: Open Science Framework (https://osf.io/7asrc).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,035 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».