School, Family, and Community Dynamics: Challenges and Opportunities from Pandemic to Post-Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two consecutive years have passed since educational institutions globally were closed due to the Covid-19 pandemic. In the first quarter of 2020, classes at all levels in the Philippines were suspended, and alternative means of completing the respective school year have been very challenging. Implementing Modular Distance Learning (MDL) was the best option for the Department of Education to continue learning. This phenomenological research described the school, family, and community dynamics, the challenges experienced, and the opportunities encountered in transitioning to face-to-face classes in Bislig City Division. The researcher used an interview guide to gather the responses from individual interviews and focus group discussions. Word cloud applications for the categorization of themes were also used. Findings showed that the COVID-19 pandemic has snatched the students' significant mental, emotional, and physical health; challenges of infection, adjustment to the new normal, and learning gaps brought about by the distance learning modality were related. However, assurance of students’ holistic preparedness and support to school were the major themes that emerged. Thus, the role of family, school, and community were interconnected and deemed essential in promoting better learning outcomes. Opportunities were also evident amidst the educational crisis. Its advantages were strong collaboration among stakeholders, promotion of economic activities, and a safe learning environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle