Supporting the Journey Home: The Process of Co-designing an Education Program to Strengthen Palliative Care Capacity in First Nations Communities
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, Canada, several training programs have been created to improve home-based palliative care in First Nations communities, though they primarily focus on meeting needs at end-of-life. Therefore, education focused on incorporating an early palliative care approach for community health-related workers is necessary. To address this gap, we tested the CAPACITI curriculum with 12 health care providers working in First Nations communities across Ontario, 11 of which were members of a First Nations community, and engaged them in a collaborative process to co-design an education program that they felt was representative of First Nations values and culture. The co-designers were trained as nurses (n=8), personal support workers (n=2), a social worker (n=1), and a physician (n=1). We met with them for 12 weekly one hour sessions. They completed a workbook of questions and recommendations to tailor the education to a First Nations community context. We incorporated these recommendations into the new education by reviewing existing material, making notes of suggested changes, and adding new content. We redesigned the education according to several themes: incorporating culture, recognizing First Nations health care workers and knowledge, and approaching education wholistically. The resulting program, Supporting the Journey Home: Growing the Community Bundle to Care for those with Serious Illness, gives First Nations health care providers practical resources to operationalize an early palliative care approach with community members. To our knowledge, this is the first study to describe the co-design process of an existing palliative care education program with First Nations health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».