PCR-Based Amplification of a Cox1 Mini-DNA Barcode Gene from Feces: A Non-Invasive Molecular Technique to Identify Environmental DNA Samples of Maritime Shrew (Sorex maritimensis)
Notice bibliographique
Résumé
Sorex maritimensis (Maritime Shrew) is endemic to Canada and found only in Nova Scotia and New Brunswick. The Maritime Shrew has been identified as one of the vertebrate species in Nova Scotia that is most susceptible to the effects of climate change and global warming, and it is listed by NatureServe as vulnerable (category G3). While generally regarded as a wetland specialist, relatively little is known about its specific habitat preferences. Non-invasive methods of sampling have proven valuable in identifying and monitoring such rare species. The objective of this study was to optimize a non-invasive method to document presence of Maritime Shrews using collected fecal DNA and to develop a PCR-based protocol to amplify a short, ∼120 base-pair section of the cox1 gene using shrew-specific primers. We used baited feeding tubes to collect shrew feces. We designed cox1 PCR primers to preferentially amplify this mini-DNA barcode for shrews in samples that may contain feces from rodents as well. We designed the primers to amplify a small amplicon to increase the likelihood of successful amplification from degraded DNA. This technique is likely to be effective for documenting the distribution and habitat preferences of this relatively rare shrew in Nova Scotia and New Brunswick.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».