What Is Hot and New in Basic and Translational Science in Liver Transplantation in 2023? Report of the Basic and Translational Research Committee of the International Liver Transplantation Society
Notice bibliographique
Résumé
The 2023 Joint Annual Congress of the International Liver Transplantation Society, European Liver and Intestine Transplant Association, and Liver Intensive Care Group of Europe were held in Rotterdam, the Netherlands, from May 3 to 6, 2023. This year, all speakers were invited to attend the Congress in person for the first time since the COVID-19 pandemic. The congress was attended by 1159 registered delegates from 54 countries representing 5 continents, with the 10 countries comprising the bulk of the delegates. Of the 647 abstracts initially submitted, 542 were eventually presented at the meeting, coming from 38 countries (mainly North America, Europe, and Asia) and 85% of them (462 abstracts) came from only 10 countries. Fifty-three (9.8%) abstracts, originated from 17 countries, were submitted under the Basic/Translational Scientific Research category, a similar percentage as in 2022. Abstracts presented at the meeting were classified as (1) ischemia and reperfusion injury, (2) machine perfusion, (3) bioengineering and liver regeneration, (4) transplant oncology, (5) novel biomarkers in liver transplantation, (6) liver immunology (rejection and tolerance), and (7) artificial intelligence and machine learning. Finally, we evaluated the number of abstracts commented in the Basic and Translational Research Committee-International Liver Transplantation Society annual reports over the past 5 y that resulted in publications in peer-reviewed journals to measure their scientific impact in the field of liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,172 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,025 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».