Lifetime blast exposure is not related to cognitive performance or psychiatric symptoms in US military personnel
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study aimed to examine the impact of lifetime blast exposure (LBE) on neuropsychological functioning in service members and veterans (SMVs). Method: Participants were 282 SMVs, with and without history of traumatic brain injury (TBI), who were prospectively enrolled in a Defense and Veterans Brain Injury Center (DVBIC)-Traumatic Brain Injury Center of Excellence (TBICoE) Longitudinal TBI Study. A cross-sectional analysis of baseline data was conducted. LBE was based on two factors: Military Occupational Speciality (MOS) and SMV self-report. Participants were divided into three groups based on LBE: Blast Naive (n = 61), Blast + Low Risk MOS (n = 96), Blast + High Risk MOS (n = 125). Multivariate analysis of variance (MANOVA) was used to examine group differences on neurocognitive domains and the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 Restructured Form. Results: There were no statistically significant differences in attention/working memory, processing speed, executive functioning, and memory (Fs < 1.75, ps > .1, ηp2s < .032) or in General Cognition (Fs < 0.95, ps > .3, ηp2s < .008). Prior to correction for covariates, lifetime blast exposure was related to Restructured Clinical (F(18,542) = 1.77, p = .026, ηp2 = .055), Somatic/Cognitive (F(10,550) = 1.99, p = .033, ηp2 = .035), and Externalizing Scales (F(8,552) = 2.17, p = .028, ηp2 = .030); however, these relationships did not remain significant after correction for covariates (Fs < 1.53, ps > .145, ηp2s < .032). Conclusions: We did not find evidence of a relationship between LBE and neurocognitive performance or psychiatric symptoms. This stands in contrast to prior studies demonstrating an association between lifetime blast exposure and highly sensitive blood biomarkers and/or neuroimaging. Overall, findings suggest the neuropsychological impact of lifetime blast exposure is minimal in individuals remaining in or recently retired from military service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».