Age, Political Participation, and Political Context in Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Political participation differs across the age range, but little is known about these patterns outside of developed countries. Political context is a particularly important consideration for all political behavior in Africa, where only a few countries are fully democratic. Drawing from political opportunity structures theory, we investigate how political freedom conditions the age-based pattern of electoral and nonelectoral political engagement, as well as protesting. METHODS: This study merges the fifth, sixth, and seventh rounds of the Afrobarometer data sets, spanning 36 African countries, with country-level data on political freedom from Freedom House. Using multilevel regression models, we examine how political freedom shapes the relationship between age and 3 forms of political participation. RESULTS: Africans aged from 18 to 60 years and living in nonfree countries are most engaged in electoral and nonelectoral political activities, though participation begins to drop markedly past age 60. For protest participation, young Africans living in partially and non-free countries are the most engaged in protests; yet limited political freedom again means a sharp age-based decline. DISCUSSION: The impact of political context on the age-participation association is nuanced in ways not anticipated by mainstream research on the developed West. Repressive regimes, while spurring engagement at younger ages, appear to disproportionately deter older Africans from political engagement, especially its riskiest forms. We conclude by calling for more country-comparative gerontological research with careful attention to contextual heterogeneity, particularly in the understudied Global South.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».