Transfusing children with sickle cell disease using blood group genotyping when the pool of Black donors is limited
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red blood cell transfusion is an effective treatment for patients with sickle cell disease (SCD). Alloimmunization can occur after a single transfusion, limiting further usage of blood transfusion. It is recommended to match for the ABO, D, C, E, and K antigens to reduce risks of alloimmunization. However, availability of compatible blood units can be challenging for blood providers with a limited number of Black donors. STUDY DESIGN AND METHODS: A prospective cohort of 205 pediatric patients with SCD was genotyped for the RH and FY genes. Transfusion and alloimmunization history were collected. Our capacity to find RhCE-matched donors was evaluated using a database of genotyped donors. RESULTS: Nearly 9.8% of patients carried a partial D variant and 5.9% were D-. Only 45.9% of RHCE alleles were normal, with the majority of variants affecting the RH5 (e) antigen. We found an alloimmunization prevalence of 20.7% and a Rh alloimmunization prevalence of 7.1%. Since Black donors represented only 1.40% of all blood donors in our province, D- Caucasian donors were mostly used to provide phenotype matched products. Compatible blood for patients with rare Rh variants was found only in Black donors. A donor with compatible RhCE could be identified for all patients. CONCLUSION: Although Rh-compatible donors were identified, blood units might not be available when needed and/or the extended phenotype or ABO group might not match the patient. A greater effort has to be made for the recruitment of Black donors to accommodate patients with SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».