Transfusing children with sickle cell disease using blood group genotyping when the pool of Black donors is limited
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red blood cell transfusion is an effective treatment for patients with sickle cell disease (SCD). Alloimmunization can occur after a single transfusion, limiting further usage of blood transfusion. It is recommended to match for the ABO, D, C, E, and K antigens to reduce risks of alloimmunization. However, availability of compatible blood units can be challenging for blood providers with a limited number of Black donors. STUDY DESIGN AND METHODS: A prospective cohort of 205 pediatric patients with SCD was genotyped for the RH and FY genes. Transfusion and alloimmunization history were collected. Our capacity to find RhCE-matched donors was evaluated using a database of genotyped donors. RESULTS: Nearly 9.8% of patients carried a partial D variant and 5.9% were D-. Only 45.9% of RHCE alleles were normal, with the majority of variants affecting the RH5 (e) antigen. We found an alloimmunization prevalence of 20.7% and a Rh alloimmunization prevalence of 7.1%. Since Black donors represented only 1.40% of all blood donors in our province, D- Caucasian donors were mostly used to provide phenotype matched products. Compatible blood for patients with rare Rh variants was found only in Black donors. A donor with compatible RhCE could be identified for all patients. CONCLUSION: Although Rh-compatible donors were identified, blood units might not be available when needed and/or the extended phenotype or ABO group might not match the patient. A greater effort has to be made for the recruitment of Black donors to accommodate patients with SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».