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Enregistrement W4392926770 · doi:10.1186/s12576-024-00909-4

Influence of sex on sympathetic vasomotor outflow responses to passive leg raising in young individuals

2024· article· en· W4392926770 sur OpenAlexaff
Keisho Katayama, Kana Shiozawa, Jordan B. Lee, N. Seo, Haruna Kondo, Mitsuru Saito, Kōji Ishida, Philip J. Millar, Ryoichi Banno, Shigehiko Ogoh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiological Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésVasomotorRaising (metalworking)OutflowMedicinePhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPhysicsEngineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to clarify sex differences in the inhibition of sympathetic vasomotor outflow which is caused by the loading of cardiopulmonary baroreceptors. Ten young males and ten age-matched females participated. The participants underwent a passive leg raising (PLR) test wherein they were positioned supine (baseline, 0º), and their lower limbs were lifted passively at 10º, 20º, 30º, and 40º. Each angle lasted for 3 min. Muscle sympathetic nerve activity (MSNA) was recorded via microneurography of the left radial nerve. Baseline MSNA was lower in females compared to males. MSNA burst frequency was decreased during the PLR in both males (- 6.2±0.4 bursts/min at 40º) and females (- 6.5±0.4 bursts/min at 40º), but no significant difference was detected between the two groups (P = 0.61). These results suggest that sex has minimal influence on the inhibition of sympathetic vasomotor outflow during the loading of cardiopulmonary baroreceptors in young individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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