Strategies to improve delivery of equitable and evidence-informed care for pregnant and birthing people with a substance use disorder in acute care settings: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
This protocol outlines a proposed scoping review to characterize evidence on implementation and quality improvement (QI) strategies that aim to improve equitable, evidence-informed care delivery for pregnant and birthing people with substance use disorder (SUD) in acute care. Untreated SUD during pregnancy is associated with an increased risk of overdose and severe maternal morbidity. Acute care settings are one important place to deliver equitable, evidence-informed clinical care. While clinical practice guidelines for substance use treatment and care of pregnant and birthing people with SUD exist, there are gaps in implementation. Our population of interest is pregnant and birthing people with SUD in an acute care setting. We will include US-based studies that describe or evaluate implementation or QI strategies, including experimental, observational, and descriptive studies published from 2016 to 2023. The proposed scoping review will be conducted in accordance with JBI methodology for scoping reviews and registered at OSF (registration number: BC4VZ). We will search MEDLINE (PubMed), CINAHL Complete (EBSCO), Scopus (Elsevier), and APA PsychInfo (Ovid) for published studies. Conference proceedings and Perinatal Quality Collaborative websites will be searched for grey literature. Two reviewers will independently screen then extract studies that meet inclusion criteria using a data extraction tool. The completion of this scoping review will help illuminate strengths and gaps in research and practice that aim to inform substance use treatment and care in acute care settings for pregnant and birthing people with SUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,241 | 0,185 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».