Quantification of the Bioactivity of Ethanolic Extract From Phoenix dactylifera
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study aims to quantitatively assess the anti-inflammatory and antioxidant activities of the ethanolic extract of Phoenix dactylifera seeds. Materials and methods: Around 30 seeds of Phoenix dactylifera were collected, crushed, and powdered; 10 gm of powder was added to 100 ml of ethanolic extract and boiled for further analysis. Egg albumin denaturation assay and hydroxyl radical scavenging assay were done to evaluate the anti-inflammatory and antioxidant activity, respectively. An independent t-test was used to compare the anti-inflammatory and antioxidant potential of the ethanolic extract of Phoenix dactylifera using SPSS Statistics version 22.0 (IBM Corp. Released 2013. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0; Armonk, NY: IBM Corp.), and values less than 0.05 are considered statistically significant. Results: The seeds of Phoenix dactylifera have potent anti-inflammatory and antioxidant properties. Both anti-inflammatory and antioxidant properties improved with higher concentrations and were comparable to the control substances diclofenac sodium, vitamin E, and ascorbic acid, respectively. The most significant anti-inflammatory and antioxidant effect was observed at a dosage of 50 μL, with a p-value of 0.001. Conclusion: To conclude, we found that the ethanolic extract of Phoenix dactylifera has anti-inflammatory and antioxidant activity, which can further be used for the improvement of pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».