Association between meeting 24‐h movement guidelines and academic performance in a sample of 67,281 Chinese children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to explore the association between meeting 24‐h movement guidelines and academic performance among Chinese children and adolescents. Cross‐sectional data on 67,281 Chinese children and adolescents were used for the analyses. Adherence to 24‐h movement guidelines and academic performance (i.e., grades in Chinese, Math, and English), as well as sociodemographic information, were measured using a self‐reported questionnaire. 24‐h movement guidelines recommend at least 60 min/day of moderate to vigorous physical activity (MVPA), no more than 2 h/day of recreational screen time (ST), and 9–11 h/night of sleep for ages 11–13 years or 8–10 h/night for ages 14–17 years. Multilevel generalized linear models were used to explore the associations between 24‐h movement guidelines and academic performance. Results indicated that compared to not meeting any of the three 24‐h movement guidelines, participants meeting one or more guidelines were more likely to report better academic performance in Chinese, Math, and English. Meeting all the three guidelines was associated with better academic performance in Chinese (odds ratio [OR] = 1.56), Math (OR = 1.51), and English (OR = 1.73). Additionally, meeting the physical activity (PA) guidelines only was associated with better academic performance in Chinese; meeting only the ST guidelines, both ST and sleep guidelines, and both ST and PA guidelines were associated with better academic performance in Chinese, Math, and English. Subgroup analyses indicated that the associations between 24‐h movement guidelines and academic performance varied across grade groups and course subjects. As such, in general, adherence to 24‐h movement guidelines was related to better self‐reported academic performance. Healthy movement behaviors should be promoted for health and academic achievement in Chinese children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».