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Enregistrement W4392930132 · doi:10.46509/jamets.v2i2.446

Analisis Viskositas Oli Pesawat King Air di Hanggar Politeknik Penerbangan Makassar

2023· article· id· W4392930132 sur OpenAlexaboutno aff
Fajar Azwad, M. Akbar Kadir, Muhammad Agung Raharjo

Notice bibliographique

RevueJAMETS Journal of Aircraft Maintenance Engineering & Aviation Technologies · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salah satu persyaratan yang harus dimiliki oli sebagai pelumas pada pesawat terbang yaitu viskositas yang baik pada berbagai suhu pengoperasian mesin pesawat. Terdapat beberapa faktor yang dapat menurunkan nilai viskositas oli seperti overheat dan jangka waktu pemakaian oli. Bedasarkan hasil tinjauan pada record AMLB diketahui bahwa pesawat King Air ini telah dilakukan ground run mencapai waktu interval 580 jam dan terakhir ground run pada tahun 2020. Selama periode tersebut belum dilaksanakan penggantian oli pada pesawat King Air. Menurut buku pilots operating manual King Air chapter servicing halaman 11-03 tentang oil system dijelaskan harus mengganti oil setiap 600 jam pemakaian. Dari hal tersebut diketahui bahwa oli pada mesin pesawat King Air telah memasuki anjuran batas interval untuk penggantian oli dan oli pada mesin pesawat telah mengendap dalam waktu yang lama. Merujuk dari hal tersebut perlu dilakukan analisis bagaimana kualitas oli pada pesawat King Air apakah masih layak digunakan atau perlu dilakukan penggantian. Metode uji karakteristik viskositas oli pada mesin pesawat King Air di laboratorium menggunakan metode uji ASTM yaitu viskositas pada suhu 40ºC dan 100ºC (ASTM D445) yang mengacu standar MIL-PRF-23699. Dari nilai viskositas tersebut dapat diketahui toleransi viskositas oli pada masing-masing mesin pesawat King Air dan tindakan yang perlu dilakukan mengacu Service Bulletin P&W Canada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa oli mesin pesawat King Air masih bisa digunakan dalam batas toleransi sesuai ketentuan dokumen Service Bulletin P&W Canada yang tidak membolehkan mencampur oli dengan beda viskositas. Namun, sebaiknya menguras dan mengganti oli mesin sesuai ketentuan AMM, berdasarkan approved dari P&W Canada dengan standar MIL-PRF- 23699

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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