Return to play of young and adult professional athletes after COVID-19: A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background/objective: Given the persistence of COVID-19 under various facets and mutations, there is an urgent need to understand the debate on a safe return to play for professional athletes (young and adults) recovering from the infection. This work offers a scoping and comprehensive review on the topic during the first two years of the pandemic event by providing an identification of main clusters of research, relevant gaps and significant insights for future investigation. Methods: , SCIENCEDIRECT, and SCOPUS. Further criteria for selection are: Time range of 2020-2022; Scope: Return to play of professional athletes recovering from COVID-19 infection; 3) Types of publications: Research papers, reviews, practice guidelines, case reports; 4) Language: English. Two independent researchers performed a quality check on a random sample (n = 30%) of publications. Results: Main results reveal four research clusters deepening the analysis on: myocarditis, cardiac diseases and return to play, training and rehabilitation, mass screening and risk assessment, and sport and bio-psycho-social sphere for a safe return to play. Major collaborations occur between UK-South Africa, UK-USA, USA-Canada, and USA-Australia. Conclusions: Important gaps refer to a lack of investigation on a safe return to play for female athletes in mostly all sports disciplines; on the other hand, sport and the bio-psycho-social sphere of the athlete is a fast-growing topic. Both deserve further attention in the immediate future to improve ad-hoc sport and exercise practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle