Brazilian pediatric patients with gliomas: treatment characteristics and survival outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: The current study aimed to determine the overall survival (OS) rates of patients diagnosed with pediatric gliomas in Brazil, accounting for the influence of age, treatment modalities, and tumor site, using a population-based national database. Materials and methods: Patients diagnosed with pediatric gliomas of central nervous system (CNS) from 1999-2020 were identified from The Fundação Oncocentro de São Paulo public database. The Kaplan-Meier and the log-rank test were used for survival analysis. Results: A total of 1296 patients were included. The most common histologic tumor types were glioblastomas (38.27%; n = 496), pilocytic astrocytoma (32.87%; n = 426), and astrocytoma grade II (20.76%; n = 269). A total of 379 (29.24%) had brainstem tumors. The mean follow-up was 135 months [95% confidence interval (CI) 128-142\. The 1-year, 3-year 5-year OS for pilocytic astrocytoma were 93.72%, 89.98%, and 88.97%; for grade II gliomas, 80.36%, 71.89%, and 68.60%; for grade III gliomas, 53.72%; 31.87%, and 28.33%; and for glioblastoma, 52.90%, 28.76%, 25.20%, respectively. Brainstem tumors had the worse OS compared to no brainstem tumors (p = 0.001). For high-grade glioma (grade III/IV), excluding brainstem tumors (n = 570), young patients had greater median OS (0 to 3 years:22 months; 4 to 18 years:13 months; p = 0.005). Regarding the treatment modalities, combined treatments were associated with higher median survival compared to less intensive therapy (surgery: 11 months; surgery and chemotherapy: 16 months; surgery, radiotherapy, and chemotherapy: 20 months; p = 0.005). Conclusion: In our cohort, low-grade gliomas had favorable prognoses and outcomes. Patients diagnosed with glioblastomas and brainstem gliomas had the worst OS. For high-grade gliomas, undergoing treatment de-intensification in the Brazilian pediatric population is associated with worse survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle