High-Efficiency Class-E Seamlessly Integrated Active-Integrated Antennas of Far-Field SWIPT Base Stations for Batteryless IoT Applications
Notice bibliographique
Résumé
A deep integration of active-integrated antennas (AIAs) with high transmitter efficiency (TE), high polarization purity, and low interference has presented a difficult-to-ignore challenge for designers. This fundamental problem in AIA design emerges from the lack of an impedance-matching flexibility between the antenna aperture and active element for high dc-to-RF efficiency without deteriorating the radiator’s performance. This work proposes and presents an approach for the seamless integration of AIAs based on a modified rectangular patch loaded with shorting pins. Numerical and experimental results obtained in this research demonstrate that by distributing the shorting pins in the nodes of the fundamental and second-harmonic spatial modes of the canonical patch, new degrees of freedom for flexible impedance matching can be achieved without compromising the radiator’s radiation pattern, polarization purity, and radiation efficiency. The effectiveness of the proposed design strategy is illustrated by a fabricated seamlessly integrated AIA that presents the highest active gain reported in the literature while keeping cross-polarization (CP) and harmonic-interference levels low. Based on the obtained results, the proposed design strategy is believed to have great potential for developing low-cost and high-efficiency far-field simultaneous wireless information and power transmission (SWIPT) base stations for batteryless Internet of Things (IoT) applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».