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Enregistrement W4392934863 · doi:10.22605/rrh8281

Rehabilitation models for community integration of adults with acquired brain injury in rural areas: a scoping review

2024· review· en· W4392934863 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolaisen, Arntzen, Eliassen, Gramstad

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelse Nord RHF
Mots-clésCINAHLPsycINFORehabilitationMEDLINEAcquired brain injuryThematic analysisMedicineCochrane LibraryCommunity-based rehabilitationSystematic reviewNursingGerontologyPsychologyQualitative researchPsychological interventionPhysical therapyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Community integration (CI) is recognised as an overarching goal for the rehabilitation of individuals with acquired brain injury (ABI). However, adults with less severe ABI often experience a lack of support when they return home after discharge from hospital or inpatient rehabilitation, despite having persistent impairments and ongoing needs. Individuals living in rural areas are even less likely to receive adequate support during this period, which is often marked by challenges and uncertainty. This review aims to map and explore the research literature to identify existing models for rehabilitation service provision aimed at promoting the CI of home-dwelling adults with ABI living in rural areas. METHODS: A scoping review of the research literature was conducted. The study followed the Joanna Briggs Institute guidelines for scoping reviews and the PRISMA extension for scoping reviews. The databases searched were MEDLINE, Embase, AMED, CINAHL, Web of Science, Cochrane Library, PsycInfo, and Google Scholar. No limitations were set for the study design, time of publication, or country of origin, but only literature in English, Danish, Norwegian, or Swedish was considered for inclusion. RESULTS: Twenty-seven articles were included. All of them originated from four Western and predominantly English-speaking countries: Australia, Canada, the UK, and the US. A thematic analysis identified six model categories that reflect different strategies for providing rehabilitation that promote CI in adults with ABI in rural areas. Sorting the model categories into micro (individual, interpersonal), meso (organisational, community), and macro (policy, society) levels highlighted that most of the included literature concentrates on microlevel issues at the individual or interpersonal level. Microlevel model categories encompass self-management and education, the use of navigators, and the incorporation of everyday life activities into rehabilitation. Far fewer articles addressed mesolevel issues such as service development in rural areas or the development of inclusive rural communities, and only a single article addressed policy development at the macro level. CONCLUSION: The relatively low number of included articles and limited geographical distribution of studies indicate that more research is needed on rehabilitation models aimed at promoting CI in adults with ABI in rural areas. Although we identified several existing approaches to rehabilitation service provision in rural areas, there is still a need to develop models that fully consider the complexity and long-term nature of CI after ABI. The results also demonstrate that CI in rural areas not only is dependent on professional service delivery aimed at the individual with ABI but also can be promoted by supporting significant others, developing inclusive communities, and improving policies. More knowledge on such issues may facilitate a wider reorganisation of care systems to enhance the CI of adults with ABI in rural areas. However, this will require more research with a wider scope than microlevel service delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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