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Enregistrement W4392934931 · doi:10.7341/20242015

Social cognitive career theory and higher education students’ entrepreneurial intention: The role of perceived educational support and perceived entrepreneurial opportunity

2024· article· en· W4392934931 sur OpenAlexaff
Cong Doanh Duong, Tran Van Trang, Étienne St-Jean

Notice bibliographique

RevueJournal of Entrepreneurship Management and Innovation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingPsychologyCronbach's alphaEntrepreneurshipSocial cognitive theoryOriginalityTest (biology)Entrepreneurial educationConfirmatory factor analysisSocial psychologyValue (mathematics)CognitionSelf-efficacyEntrepreneurship educationPolitical scienceDevelopmental psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aims to integrate insights from the Socio-Cognitive Career Theory (SCCT) and entrepreneurship literature to develop a research framework of how perceived entrepreneurial opportunities (PEO) and perceived educational support (PES) shape the progression of entrepreneurial self-efficacy (ESE) and entrepreneurial career interests (ECI). Additionally, this study investigates whether ECI mediates the effects of PEO and PES on entrepreneurial intention (EI) and how PEO and PES moderate the effects of ESE and ECI on EI. METHODOLOGY: A sample of 888 university students was recruited from Vietnam. Cronbach’s alpha and confirmatory factor analyses were adopted to test the reliability and validity of the scales. Structural equation modeling (SEM) is then used to test formulated hypotheses. FINDINGS: The current study demonstrates that ESE and ECI directly trigger EI. Although PES and PEO did not directly impact EI, their influence on EI was mediated through ESE and ECI. In addition, PEO was found to act as a positive catalyst for the transformation of ESE and ECI into EI. The greater the entrepreneurial opportunities students perceive, the more likely they are to convert ESE and ECI into intentions to become entrepreneurs. IMPLICATIONS: This study makes a significant contribution by emphasizing the relevance of the SCCT framework in understanding entrepreneurship and brings to the forefront the role of PES and PEO in shaping the progression of ESE, ECI and, ultimately, EI. In addition, the findings of this study provide practical implications for nascent entrepreneurs, entrepreneurship educators, and policymakers. ORIGINALITY AND VALUE: This study is one of the first to investigate the role of PEO and PES in the development of Vietnamese students’ SES, ECI and, ultimately, their intention to engage in entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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