Effects of early respacing on physico-mechanical properties of naturally regenerated <i>Picea sitchensis</i> in Great Britain
Notice bibliographique
Résumé
Natural regeneration can reduce costs compared with replanting. However, its use requires knowledge about how either active or passive management will affect the balance between quality and quantity in the timber supply. This study aimed to quantify the effects of respacing on volume recovery and wood properties. Two British forest experiments using Picea sitchensis with various respacing distances and an un-respaced control were assessed 21–22 years after the treatments were applied. Tree dimensions were measured and used to quantify slenderness, merchantable volume, and sawlog volume. Wood properties were assessed on a sub-sample using mechanical testing. Generalised linear mixed models were used to examine differences between treatments and sites. Respacing decreased slenderness and increased relative sawlog volume and branch size. Wider respacing reduced wood strength and the widest respacing reduced wood stiffness. Respacing did not affect wood density. However, at the relatively low productivity sites considered here, respacing to 2.1 m represented the best compromise for current markets. In summary, not respacing improved some wood properties but reduced tree stability and the proportion and volume of sawlogs, which will negatively affect forest value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».