Juçara (<i>Euterpe edulis</i> Martius) improves time-to-exhaustion cycling performance and increased reduced glutathione: a randomized, placebo-controlled, crossover, and triple-blind study
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of 7-days juçara powder (JP) intake on oxidative stress biomarkers and endurance and sprint cycling performances. In a randomized, placebo-controlled, crossover, and triple-blind study, 20 male trained cyclists were assigned to intake 10 g of JP (240 mg anthocyanins) or placebo (PLA) for 7 days and performed a cycling time-to-exhaustion (TTE). A 5 s cycling sprint was performed before and after the cycling TTE. Blood oxidative stress biomarkers and lactate concentration where evaluated 1 h before (T-1), immediately after (T0), and 1 h after (T1) the cycling TTE. The mean duration time for the cycling TTE was 8.4 ± 6.0% (63 ± 17 s) longer in the JP condition (JP: 751 ± 283 s) compared to PLA (688 ± 266 s) ( P < 0.019). Two-way repeated measures Analysis of variance showed an increase in the JP condition for reduced glutathione (GSH) ( P = 0.049) at T0 ( P = 0.039) and T1 ( P = 0.029) compared to PLA with a moderate effect size at T0 ( d = 0.61) and T1 ( d = 0.57). Blood lactate levels increased over time in both conditions ( P ≤ 0.001). No differences were observed for the post-TTE sprint fatigue index, total phenols, protein carbonyls, and glutathione peroxidase activity. Seven-day intake of JP improved cycling endurance performance and increased GSH levels but had no effect on lactate and cycling sprint-induced fatigue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».