Science Storytelling beyond the Dramatic Arc: Narrativity and Little Red Schoolhouse Principles in Science Communication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Narrative is widely recommended for improving science communication, yet the main approach to science storytelling is limited and limiting, advocating fixed dramatic arcs and the ideal of narrativehood, the absolute quality of being a coherent narrative. Neglected by this approach, I argue, are the finer grained linguistic patterns that give texts local narrativity, the quality of being narrative in a scalar, adjectival sense. I harmonize narrativity with the well-established principles of clear technical writing developed by Joseph Williams, then demonstrate how these principles might be used and taught through a comparative reading of several texts discussing a single topic in genres ranging from amateur blogs to specialized scientific journals. The narrativity-based approach has several advantages. It avoids the reductionism of the template-based approach, as well as its questionable dependence on narrative structures derived from the arts and entertainment. In terms of adoption by scientists and other science communicators, the approach also has the advantage of not requiring a radical overhaul of current communicative practices; it also reduces the difference between technical and public-facing writing. In short, the approach proposed here offers a workable and effective way to telling science stories with minimal simplification or distortion of scientific information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle