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Enregistrement W4392944061 · doi:10.1109/cac59555.2023.10451042

Almost Disturbance Decoupling for A Class of Underactuated Nonlinear Systems with Unknown Disturbances by Backstepping

2023· article· en· W4392944061 sur OpenAlexaff
Ning Li, Xiaoping Liu, Cungen Liu, Huanqing Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Controllability of Differential Equations
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoupling (probability)BacksteppingControl theory (sociology)UnderactuationNonlinear systemDisturbance (geology)Computer scienceClass (philosophy)MathematicsControl engineeringArtificial intelligenceEngineeringRobotPhysicsAdaptive controlControl (management)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the lack of backstepping technology and almost disturbance decoupling (ADD) method in the under-actuated field, this paper proposes a new ADD controller design strategy for a class of underactuated nonlinear systems with unknown disturbances by using backstepping technology. Firstly, an error system is formed via a special state feedback, which is based on a partial differential equation (PDE). It can be deter-mined that this process is essentially the backstepping technique. Then, a novel error transformation is developed for the non-strict feedback problem of the formed error system. An ADD controller for the error system is designed by backstepping technology. Finally, the stability and ADD problem of the proposed strategy are verified according to converse Lyapunov theorem. The inertia wheel pendulum (IWP) with external matched disturbances is utilized to explain the effectiveness of the proposed strategy. From the simulation results, it can be seen that the proposed scheme possesses excellent control performance compared to previous underactuated control methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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