Growth and static stability of bubble clouds in yield stress fluids
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the growth and static stability of bubble clouds in yield-stress fluids using an experimental approach. Carbopol gels with varying concentrations and initial gas contents as well as Laponite gels are used as model yield stress fluids in our experiments. A vacuum system is exploited to generate the bubbles and control their growth in the gels. The focus of this study is on determining the maximum gas concentration which could be held trapped in the system and the critical yield number, i.e. the ratio of the yield stress to the buoyancy stress at the onset of motion. Our findings demonstrate the effect of the bubbles proximity as well as the gel structure and rheology on both the maximum gas concentration and critical yield number. Our results confirm that for higher gas fractions, the critical yield number is larger. Also, they show that the size and degree of elongation of the bubbles at the onset of motion are controlled by their proximity as well as the gel rheology. Moreover, our results reveal two different scenarios for the bubble release depending on the uniformity of the structure of the gel. In the case of low concentration Carbopol gels, characterized by uniform structures, quasi mono-dispersed bubble suspensions are formed. At a pretty high gas concentration, this might lead to a bubble cloud burst upon static instability onset. Conversely, in the case of high concentration Carbopol gels or Laponite gels, the polydisperse bubble suspensions emerge and the bubble release occurs gradually rather than suddenly. It can be associated with the heterogeneous structure of these gels stemming from their significant shear history dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».