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Enregistrement W4392947261 · doi:10.1097/cej.0000000000000875

Mesothelioma among seamen: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4392947261 sur OpenAlexaffabout
Matteo Rota, Angelo Viscardi, Francesca Maghin, Donatella Placidi, Adelaide Conti

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Prevention · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMesotheliomaMedicineAsbestosConfidence intervalSystematic reviewPopulationMEDLINEEnvironmental healthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Navy personnel and seafarers live and work 24 h per day in the shipboard environment and they are exposed to asbestos fibers released into the confined spaces aboard ships. We conducted a systematic review and meta-analysis to quantify the mesothelioma risk of seamen working aboard ships, either commercial or naval vessels, as compared to that of the general population. METHODS: We carried out a literature search in MEDLINE through PubMed and EMBASE, from inception to 31 December 2021, of all studies on seamen working aboard ships, either commercial or naval vessels, characterized by exposure to asbestos and providing mesothelioma risk estimates. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the studies included. The pooled standardized mortality ratio (SMR) was computed across eligible studies. The study protocol was registered on PROSPERO and reporting followed the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses guidelines. RESULTS: A total of 10 studies published from 1990 to 2020 were considered eligible and included in the systematic review and meta-analysis. All the included studies were of good quality, with a median score of seven out of nine. Overall, there were 235 mesothelioma cases/deaths in the included studies versus 115.6 expected, with a pooled SMR of 2.11 (95% confidence intervals, 1.70-2.62), in the absence of a significant between-study heterogeneity ( I2 = 39%, P = 0.11). CONCLUSION: A more than double excess risk for mesothelioma among seamen working aboard ships emerged from our meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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