Size-structure-property relationship of wood particles in aqueous and dry insulative foams
Notice bibliographique
Résumé
Three size-fractionated samples of pine beetle-killed wood particles were used to prepare lightweight insulative foams. The foams were produced by foam-forming an aqueous slurry containing wood particles (125–1000 μm), a polymer binder, and surfactant, followed by oven drying. The effect of wood particle size on the aqueous foam stability, structure, and performance of insulative foams was investigated. While all aqueous foams were highly stable, aqueous foam stability increased with decreasing particle size. For dry foams, the cell size distribution was similar for all particle sizes as it was primarily controlled by the surfactant; differences occurred within the cell wall structure. A size-structure-property relationship was identified using x-ray micro-computed tomography where smaller particles produced lighter cell wall frameworks, leading to lower densities and decreased thermal conductivity and compressive strength. Larger particles produced denser cell wall frameworks that were more resistant to deformation, although all dry foams had sufficient mechanical properties for use as insulation panels. Thermal conductivity for all wood particle size-fractionated samples was <0.047 W m−1 K−1 making the foams similar to expanded polystyrene/polyurethane and supporting their use as thermal insulation in buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».