Only half of the authors of overviews of exercise-related interventions use some strategy to manage overlapping primary studies—a metaresearch study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The conduct of systematic reviews (SRs) and overviews share several similarities. However, because the unit of analysis for overviews is the SRs, there are some unique challenges. One of the most critical issues to manage when conducting an overview is the overlap of data across the primary studies included in the SRs. This metaresearch study aimed to describe the frequency of strategies to manage the overlap in overviews of exercise-related interventions. STUDY DESIGN AND SETTING: A systematic search in MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), Cochrane Library, Epistemonikos, and other sources was conducted from inception to June 2022. We included overviews of SRs that considered primary studies and evaluated the effectiveness of exercise-related interventions for any health condition. The overviews were screened by two authors independently, and the extraction was performed by one author and checked by a second. We found 353 overviews published between 2005 and 2022 that met the inclusion criteria. RESULTS: One hundred and sixty-four overviews (46%) used at least one strategy to visualize, quantify, or resolve overlap, with a matrix (32/164; 20%), absolute frequency (34/164; 21%), and authors' algorithms (24/164; 15%) being the most used methods, respectively. From 2016 onwards, there has been a trend toward increasing the use of some strategies to manage overlap. Of the 108 overviews that used some strategy to resolve the overlap, ie, avoiding double or multiple counting of primary study data, 79 (73%) succeeded. In overviews where no strategies to manage overlap were reported (n = 189/353; 54%), 16 overview authors (8%) recognized this as a study limitation. CONCLUSION: Although there is a trend toward increasing its use, only half of the authors of the overviews of exercise-related interventions used a strategy to visualize, quantify, or resolve overlap in the primary studies' data. In the future, authors should report such strategies to communicate more valid results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,207 | 0,525 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».