Patient-Reported Outcome Measures in Neuromuscular Diseases: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcome measures (PROMs) are valuable in comprehensively understanding patients' health experiences and informing healthcare decisions in research and clinical care without clinicians' input. Until now, no central resource containing information on all PROMS in neuromuscular diseases (NMD) is available, hindering the comparison and choice of PROMs used to monitor NMDs and appropriately reflect the patient's voice. This scoping review aimed to present a comprehensive assessment of the existing literature on using PROMs in children and adults with NMD. A scoping methodology was followed using Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) and COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) guidelines to assess the literature on PROMs in NMDs. Eligibility criteria encompassed articles describing psychometric development or evaluation of generic or disease-specific PROM-based instruments for adults and children with specific NMDs. The data charting process involved extracting measurement properties of included PROMs, comprising validity, reliability, responsiveness, and interpretability information. The review identified 190 PROMs evaluated across 247 studies in individuals with NMDs. The majority of PROMs were disease specific. The physical functioning domain was most assessed. Validity was the most frequently investigated measurement property, with a limited number of PROMs sufficiently evaluated for a range of psychometric characteristics. There is a strong need for further research on the responsiveness and interpretability of PROMs and the development of PROMs on social functioning in NMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».