TONGS: A Treasury of Nearby Galaxy Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The beginning of the 21st century marked the “modern era of galaxy surveys” in astronomy. Rapid innovation in observing technology, combined with the base built by galaxy catalogs and atlases dating back centuries, sparked an explosion of new observational programs driven by efforts to understand the different processes driving galaxy evolution. This review aims to answer the following science questions: (1) how have galaxy surveys evolved in the past 20 yr, and how have traditional observational programs been affected by the rise of large panoramic surveys, (2) can the term “nearby” be quantified in the context of galaxy surveys, and (3) how complete is the coverage of the nearby universe and what areas hold the largest opportunity for future work? We define a galaxy survey as a systematically obtained data set which aims to characterize a set of astronomical objects. Galaxy surveys can further be subdivided based on the methods used to select the objects to observe, the properties of the survey samples (e.g., distance or morphology), or the observing strategies used. We focus on pointed nearby galaxy surveys, which we define as surveys which observe a specific sample of target galaxies. Through a study of 43 nearby galaxy surveys, we find no standardized quantitative definition for “nearby” with surveys covering a wide range of distances. We observe that since 2003, traditional targeted galaxy surveys have undergone a dramatic evolution, transitioning from large, statistical surveys to small, ultra-specific projects which compliment the rise of large high resolution panoramic surveys. While wavelength regimes observable from the ground (such as radio or optical wavelengths) host numerous surveys, the largest opportunity for future work is within the less covered space-based wavelength regimes (especially ultraviolet and X-ray).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».