MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392949526 · doi:10.3138/jvme-2023-0130

Impact of a Competency Training Course on the Job Profile of Veterinary Medicine Graduates in Northeastern Brazil

2024· article· en· W4392949526 sur OpenAlexvenueno aff
Sthenia Santos Albano Amóra, Juliana Fortes Vilarinho Braga, Marcelle Santana de Araújo, Genílson Fernandes de Queirõz, Jefferson Filgueira Alcindo, Cibele dos Santos Borges

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalaryMedical educationCurriculumGraduation (instrument)AttendancePsychologyTest (biology)PerceptionMedicinePolitical sciencePedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study identified professional training aspects in veterinary medicine at a federal public university in the Northeast of Brazil based on the graduates perception. The outcome of this study is anticipated to facilitate updating of pedagogical project execution of the courses in related areas to improve their curriculum. Hence, the course coordination started monitoring the graduates using an online questionnaire on the course webpage. The form consisted of questions about the graduate's sociodemographic information; academic training; professional performance; evaluation about the humanistic and technical skills; expertise and knowledge areas; job market perception; and curriculum evaluation. This survey was performed following the ethical criteria. Data were analyzed using the Chi-square test ( p < .05). Graduates work mainly in the Northeast region of the country, and are employed less than a year after graduation. Moreover, they are working in their training area with a compatible salary. They recognized the generalist profile of their training. They also believed that the course promotes articulation between teaching, and research and extension, as well as consider the discipline contents more theoretical than practical. Upon completing the course, 41% of the graduates felt prepared for the job market, especially in the area of animal health. The results obtained allowed us to understand the socioeconomic, demographic, and professional profiles of the trained professionals. Therefore, monitoring the trajectory of graduates can support decisions about the didactic-pedagogical adjustments aimed at promoting the quality of professional training, thereby meeting the job market demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary Medical EducationMême sujetVeterinary Practice and Education StudiesTravaux en français237 207