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Enregistrement W4392949602 · doi:10.3390/jlpea14010016

Design of Impedance Matching Network for Low-Power, Ultra-Wideband Applications

2024· article· en· W4392949602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Low Power Electronics and Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpedance matchingMatching (statistics)WidebandElectronic engineeringUltra-widebandComputer sciencePower (physics)Electrical impedanceElectrical engineeringTelecommunicationsEngineeringMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the design of ultra-wideband (UWB) impedance matching networks operating in the unlicensed 3.1–10.6 GHz frequency band for low-power applications. It improves the simplified real frequency technique (SRFT) by adding a realizability check and employing an iterative approach with different initial guesses in optimization to achieve realizable solutions under the requirements of UWB, low-power consumption, and a minimum number of circuit components. The comparison of solutions obtained using the SRFT with published solutions based on the Chebyshev filter theory is presented. It is shown that the optimal SRFT solution requires fewer components in the impedance matching network, maximizes the RF power delivery over the UWB spectrum with a reflection coefficient below −10 dB, and allows for circuit optimization to reduce power consumption. Using the improved SRFT, it demonstrates a systematic approach to find the strategies and limitations of designing the input matching networks for low-power UWB applications using GlobalFoundries 90 nm BiCMOS technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle