Marizomib for patients with newly diagnosed glioblastoma: A randomized phase 3 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standard treatment for patients with newly diagnosed glioblastoma includes surgery, radiotherapy (RT), and temozolomide (TMZ) chemotherapy (TMZ/RT→TMZ). The proteasome has long been considered a promising therapeutic target because of its role as a central biological hub in tumor cells. Marizomib is a novel pan-proteasome inhibitor that crosses the blood-brain barrier. METHODS: European Organisation for Research and Treatment of Cancer 1709/Canadian Cancer Trials Group CE.8 was a multicenter, randomized, controlled, open-label phase 3 superiority trial. Key eligibility criteria included newly diagnosed glioblastoma, age > 18 years and Karnofsky performance status > 70. Patients were randomized in a 1:1 ratio. The primary objective was to compare overall survival (OS) in patients receiving marizomib in addition to TMZ/RT→TMZ with patients receiving the only standard treatment in the whole population and in the subgroup of patients with MGMT promoter-unmethylated tumors. RESULTS: The trial was opened at 82 institutions in Europe, Canada, and the U.S. A total of 749 patients (99.9% of the planned 750) were randomized. OS was not different between the standard and the marizomib arm (median 17 vs. 16.5 months; HR = 1.04; P = .64). PFS was not statistically different either (median 6.0 vs. 6.3 months; HR = 0.97; P = .67). In patients with MGMT promoter-unmethylated tumors, OS was also not different between standard therapy and marizomib (median 14.5 vs. 15.1 months, HR = 1.13; P = .27). More CTCAE grade 3/4 treatment-emergent adverse events were observed in the marizomib arm than in the standard arm. CONCLUSIONS: Adding marizomib to standard temozolomide-based radiochemotherapy resulted in more toxicity, but did not improve OS or PFS in patients with newly diagnosed glioblastoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».