Connectedness to the young adult cancer community and post‐traumatic growth: A young adults with cancer in their prime study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For young adults (YAs) with cancer, connecting with peer cancer survivors can provide a unique sense of community and may enhance post-traumatic growth (PTG). This study examined the relationship between connectedness to the YA cancer community and PTG among YAs, independent of overall social support. METHODS: Data were obtained from the young adults with cancer in their prime study, a cross-Canada survey of YA cancer survivors. Participants were stratified by level of social support into two groups (low/high). Multivariable logistic regression was used to examine the association between PTG and connectedness to the YA community adjusting for respondent characteristics, and the interaction between support and connectedness. RESULTS: Of 444 respondents, mean age was 34.2 (SD = 6.0), time-since-diagnosis was 4.8 years (SD = 5.4), and 87% were female. Over two-thirds of respondents (71%) reported feeling connected to the YA community. Level of connectedness to the YA community did not differ by social support group, and interaction between social support and connectedness to the YA community was not significant. In the adjusted regression, connectedness to the YA community (aOR = 2.29, 95% CI: 1.10-4.91), high social support (aOR = 2.98, 95% CI: 1.36-6.74), greater time-since-diagnosis (aOR = 1.09, 95% CI: 1.04-1.15) and female sex (aOR = 2.21, 95% CI: 1.23-4.04) were associated with greater odds of moderate-to-high PTG. CONCLUSIONS: Feeling connected to a community of YA cancer peers was associated with moderate-to-high PTG among YAs, independent of overall perceived social support. Future efforts should increase access to YA cancer communities and foster a sense of connectedness among YAs with cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».