The influence of pain and kinesiophobia on motor control of the upper limb: how pointing task paradigms can point to new avenues of understanding
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: People experiencing kinesiophobia are more likely to develop persistent disabilities and chronic pain. However, the impact of kinesiophobia on the motor system remains poorly understood. We investigated whether kinesiophobia could modulate shoulder pain-induced changes in (1) kinematic parameters and muscle activation during functional movement and (2) corticospinal excitability. Thirty healthy, pain-free subjects took part in the study. Shoulder, elbow, and finger kinematics, as well as electromyographic activity of the upper trapezius and anterior deltoid muscles, were recorded while subjects performed a pointing task before and during pain induced by capsaicin at the shoulder. Anterior deltoid cortical changes in excitability were assessed through the slope of transcranial magnetic stimulation input-output curves obtained before and during pain. Results revealed that pain reduced shoulder electromyographic activity and had a variable effect on finger kinematics, with individuals with higher kinesiophobia showing greater reduction in finger target traveled distance. Kinesiophobia scores were also correlated with the changes in deltoid corticospinal excitability, suggesting that the latter can influence motor activity as soon as the motor signal emerges. Taken together, these results suggest that pain and kinesiophobia interact with motor control adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».