Linking Immigrants with Nutrition Knowledge (Project LINK): An Innovative Approach to Improve Cultural Competence in Dietetic Education
Notice bibliographique
Résumé
Linking Immigrants with Nutrition Knowledge (Project LINK) was a service-learning cultural competence training programme completed by undergraduate dietetic students enrolled in the University of Saskatchewan’s (USASK) nutrition and dietetic programme. This paper evaluates the impact of participation in the programme on students’ cultural competence. We conducted a cross-sectional survey and qualitative analysis of reflective essays of 107 participants of Project LINK from 2011 to 2014. Cumulative logistic regression models assessed the impact of the intervention on students’ cultural competencies. The Akaike information criterion compared models and Spearman correlation coefficient identified possible correlation among pre- and post-intervention data points. Student reflective essays were analyzed by inductive thematic analysis. All cultural competencies improved comparing pre- and post-participation in Project LINK. Odds of increasing one level of student knowledge were 110 times of that prior to Project LINK. Comparing student competencies before and after Project LINK, the odds of increasing one level of students’ skills were six times greater, five times greater for increasing one level of students’ ability to interact or encounter, and 2.8 times greater for increasing one level of students’ attitude. The results of this study indicate Project LINK has successfully increased cultural competence and underscores the importance of combining opportunities for practical experience in addition to classroom-based training on cultural competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».